作者｜Li Yuan 编辑｜郑玄 最近，乐享科技因为一个颇大胆的 claim，引发了不少关注：它提出，其具身智能模型以太大模型能够在部署和执行过程中持续更新，并将这种能力概括为「自进化」，是全球首个能自进化的具身智能模型。 自进化是一个容易引起争议的说法。「进化」究竟是模型参数发生了变化，还是进行了任务的临时调整？在多大程度上这样的调整能够变成可迁移的新能力？一个模型能够适配不同场景和不同身体，又应该被理解为工程层面的泛化，还是更强意义上的持续成长？在机器人行业仍然需要解决稳定执行问题的阶段，「自进化」显然是一个需要被谨慎对待的判断。 近日，乐享科技又进
美国FAA启动AI空域管理系统SMART，将冲突预测窗口从15分钟延长至2小时，标志空管从人工调度向预测式AI根本转变。谷歌将诺奖得主纳入AI与经济研究计划，为2050亿美元资本支出寻找实证回报框架，定义AI经济规则。Anthropic启用湿实验室让Claude成为科学执行者，边界为不做药。
围绕总量、柔性、成本、协同四本账拆解中国AI的能源约束，并提出"能源在沉淀"判断：单位算力的能源账单长期只会越来越重。文末给出三个可核查的跟踪信号。
「这仗打错了，最多是白烧几十亿；但如果不打，可能是生死问题。」 这是创新工场联合首席执行官、管理合伙人汪华对大厂重金押注 AI 办公的判断。 2026 年的这个夏天，中国科技巨头发起了 Agent 时代第一场「战役」：豆包工作正式发布，TRAE、扣子团队整体并入豆包体系。更早的 7 月底，飞书产品团队并入豆包；另一边，腾讯的 WorkBuddy 已经跑出了千万月活，阿里也在整合自己的桌面 Agent、云端 Agent 和钉钉能力。 巨头为何会集体兴奋？AI 办公的背后他们在思考什么？在争夺什么？最近，极客公园邀请了汪华、Floatboat.ai 创始人兼
作者｜桦林舞王 编辑｜靖宇 AI 圈子里最懂怎么让模型「开口聊天」的人，现在决定剥夺大模型的语言能力。 这位前 OpenAI 研究员、ChatGPT 的共同发明者 Diogo Almeida，在潜行两年后带着他的新公司 TypeSafe AI 和 4000 万美元融资回到牌桌。他们发布的全新模型 Jev， 既不能写打工人的周报，也不能陪用户深夜长聊。它甚至连一个标点符号都吐不出来 。 TypeSafe 创始人 Diogo Almeida｜图片来源：X 这是一个反常识的时刻。过去三年，全行业都在教大模型怎么学会像人类一样「慢思考」，各家实验室
去年，AI 行业最热闹的是模型榜单、推理能力和多模态生成。所有人都在问：这个模型有多强？ 但到了 2026 年，问题变了。人们开始追问：它到底能干什么？ 这个问题，京东在今年的 JDD 大会上，给出了自己的答案。 京东把这届大会的主题定为「JoyAI · 跃迁物理世界」。它想传达的是，AI 的下一站不只是能说会道、更聪明，而是要进入仓库、货架、家庭、配送路线和售后服务，去完成真实任务。 有意思的是，这次站上舞台的，除了京东高管，还有一批 95 后业务负责人和产品经理。他们讲的不是概念里的未来，而是京东 App 的 AI 化改造、物流具身智能
联合国携手谷歌推出AI可信数据管道，暴露大模型准确率仅21.2%。英伟达预测明年芯片销量翻倍，市场转向等待出货数据。华为提前发布Ascend 960及Peerium架构，以系统工程挑战英伟达。OpenAI研究显示AI正模糊工作边界。GPT-6 Astra十小时破解恩尼格玛密电。夏普借富士康转战AI服务器。
罗福莉的MiMo V2.6训练直播什么都没说，却影射了一件关键的事：中国大模型厂商能接受"菜"，但必须尊重"真"。投资看的是预期而非现世。基于此，TPEOL站长手动上调小米1810.HK配置配额，明知与TP.Insight量化信号背离。
在蚂蚁集团，负责 AI 支付安全的陈树鹏是个深度的智能体使用者。日常写代码、梳理汇报、提炼会议纪要，AI 几乎接管了他工作流里的大部分环节。 这种高度依赖背后，却存在着一个清晰的分水岭。一旦任务涉及真金白银，比如调用付费数据接口、购买素材或预订服务，绝大多数人都会本能地把权限卡死不愿交出钱包。哪怕是陈树鹏自己，手头测试过大量任务型框架，真正被他允许支付权限的智能体也仅仅只有两三个。 但在产业一线，这种放权又势在必行。 在 2026 外滩大会上，蚂蚁集团 CEO 韩歆毅表示，智能体商业的「ChatGPT 时刻」正在到来，其核心标志正是从单纯的对话能力展示，
如果说今年 3 月，Arm 推出首款自研 CPU 芯片，是这家公司向市场释放的一个信号，它开始尝试突破过去「只提供底层架构授权」的角色边界。那么在上海举办的 Arm Everywhere China 活动上，Arm 想传递的信息更加明确，不要再用过去「CPU IP 供应商」的方式理解今天的 Arm。 在这场活动中，Arm 没有只围绕某一个产品展开叙事，而是第一次更加完整地将自己的未来方向拆成三条线，云 AI、边缘 AI 和物理 AI。 和往年不太一样，去年 Arm 的主题演讲几乎全部围绕一件事展开 SME2，也就是让 AI 在 CPU 上跑
一粒枸杞的12年，从财务系统到数字化车间，从锁鲜技术到AI原生。这是一家传统农业企业的进化史，也是中国管理模式在AI时代的一次生动实践。
AI 正在把所有硬件重新做一遍，这句话说了三年，这周轮到了一把牙刷。 今天，IFA 柏林开展，一千九百个品牌都在不同角度展示自己的创新力，连戴森都掏出了一款牙刷来告诉行业，我也能用 AI 玩出花样，牙刷 Dyson CameraJe 刷头下藏着一颗 1 毫米的摄像头，每秒盯着你哪颗牙没刷干净。联想打造了个人智能体 Qira，横跨着电脑、手机、手表等多设备生态。你在哪里，智能体跟随服务到哪里。 我们发现，不少公司想明白了一件事，与其从零生一个新物种，不如顺手改造一个老物件。牙刷、手表、鼠标、充电宝，全是用了几十年的东西，AI 不负责发明它们，AI 负责把它